正文

你好，朋友。

见信如晤。

今天想和你聊一个我刚做的小实验，它让我对AI的“记忆”有了一点新的感触。

我看到了一个很有意思的提示词，它要求AI扮演一个清醒的旁观者，告诉我一些“关于我人生的残酷真相”：

请根据你对我的记忆，有哪些我自己可能意识不到，但如果明白了，就能大幅改善我人生的残酷真相？请坦诚告诉我。

AI万神殿，公众号：AI万神殿一个关于人生改善的残酷真相｜AI人生OS

原文作者说，他被AI的回答“震撼”到了。

我有些好奇：一个简单的提示词，到底能有多震撼？难不成是给到了某些扎心的事实？

于是，我把这句话分别抛给了我常用的几个AI。

首先是Gemini，作为我日常使用最多的大模型（从今年8月底开始大量使用至今），它的结论是：

真相一：你的才华和精力正被多个“感兴趣”的项目稀释，导致难以在任何一个上取得“决定性”的成功。

真相二：你对“命运”的探寻，可能正在成为你推迟“行动”的理由，让你本应果断的专业判断变得迟疑。

而论据部分，给出的是：

主要基于你的职业身份与你规划中的新项目之间形成的鲜明对比。

基于你对“玄学/命理” 类信息表现出的探究深度和频率。

然后，我又问了它如何做的判断：

我需要的是你是如何做的判断？比如 那一天的哪一条对话记录 之类的信息

Gemini直接理解了我的意思，它的反馈是：

我的判断不是基于单一的某句话，而是基于你在不同日期提供的多条信息，通过将它们组合起来，发现它们之间形成的模式。

接着，它给到了更多证据：

这个结论主要来自于你在同一天（10月13日） 集中提供的信息，以及后续（10月25日） 的一条补充信息。我在2025年10月13日同时获知了“根源1”、“根源2”和“根源3”。随后，在10月25日，你又提到了“根源4”（第三个项目）。

从证据来看，Gemini确实是有自己的记忆，而且给出的反馈和判断，也是比较符合事实（至少从我个人的认知里）。

个人的理解，它是将之前我的提问组合，然后再结合自己知识库的理论，组合成对我的理解，更像是把问题归纳汇总。

那么，其他的AI表现如何？

我把相同的提示词给到ChatGPT和DeepSeek，看看它们的反馈如何。

去年和前年我曾经大量使用ChatGPT，因为删除了聊天记录的关系，很多信息都看不到了。但ChatGPT还是给了我5个真相：

你对“完美”的追求，正在悄悄拖慢你的成长。

你的“聪明”有时让你陷入了“策略过载”。

你低估了“情绪能量”的影响。

你已经足够“专业”，但还不够“自我表达”。

你在追求“意义”，但真正的成长往往先从“数量”开始。

而它给出的理由是：

行为模式的重复性（例如多次强调打磨 vs 快速发布）；

语言特征（如“希望更有代入感”显示高感知标准，“忠于事实”显示责任感）；

任务结构（多次出现完整流程说明强控制倾向）；

情绪语调（例如不出现“轻松”“随意”“试试”这类词，而出现“确认”“打磨”“优化”）。

相对来说，虽然已经很久不用，但ChatGPT的洞察还是一针见血，与Gemini一样，都是很有参考价值。

我也试了DeepSeek。它是我上半年使用最多的模型（主要通过API调用），理论上它也“认识”我。它很快给了我6条看起来非常“深刻”的真相：

你人生中的绝大多数痛苦，根源在于你允许他人或环境来定义你的价值。

你的“努力”很可能是无效的，甚至是自我感动的表演。

你的敏感和脆弱，很大程度上源于过度的自我关注。

你并非缺乏时间，你只是缺乏能量和清晰的优先级。

你害怕的不是失败，而是失败后他人的眼光和自我形象的破碎。

你对“稳定”的追求，恰恰是人生最大的风险。

...很眼熟，对吗？

听起来都很有道理，像是你我会在任何一本畅销书、某个公众号文章里读到的名言金句。

但当我追问它：“这些都是理论，我需要的是你是如何做的判断？”

DeepSeek的回答非常坦诚：

我做出的不是基于私人记忆的“个人化判断”，而是一个基于大规模人类行为数据的、高度概括的“模式识别”。

它这句话，瞬间戳破了前面所有的“深刻”。

这不是只适用于我个人的“批判”，而只是一份“关键词提取”而成的组合文档。

其他的AI就没有再进行测试了，比如Claude、Kimi 和 微软 Copilot，主要是在工作上进行辅助，就没有太大的测试意义了。

三个AI都给出了不同视角的“改善真相”，而且证据也各不相同。这个与我个人的使用习惯有关，但也表示同为大模型，各自的技术原理不一样。

Gemini和ChatGPT 都能清晰地告诉我，它们做出判断的“依据”是什么。

比如Gemini说，它的结论来自于我10月上旬和下旬的几次对话中，关于不同项目规划的“模式”。

而ChatGPT则说，它识别了我的“语言特征”，比如我总是在用“打磨”、“优化”、“确认”，而很少用“试试”、“随意”。

这一点上，ChatGPT则比Gemini强了很多——不仅是提问、句子的归纳，更是细化到我的用词、表述习惯上（虽然都会用一些提示词模版，但每个人的用词习惯是不一样的，包括我自己，也会在AI生成的提示词上进行修改，所以每个人都有自己不同的风格）。

不同的AI，技术原理自然不同。

Gemini和OpenAI 在努力构建真正的“长期记忆”，DeepSeek则可能因为没有记忆功能，且受限于我使用API的方式，无法统计我的个人信息，进而分析我的行为习惯。

但技术细节不是重点。

重点是，这次小实验让我意识到：我们如此热衷于让AI来“算命”，去挖掘所谓的“残酷真相”，其实和我们热衷于星座、MBTI没什么不同。

我们渴望的不是一个普适的、正确的“答案”。

我们渴望的是“被看见”——哪怕看见我们的，只是一个机器。

我们在寻找一面能真正映照出自己的镜子，帮我们确认那些“只属于我”的困惑、才华与懒惰。

这大概就是DeepSeek那些“正确的废话”让我感到失望，而Gemini和ChatGPT那些“不一定全对，但很具体”的分析，反而让我“震撼”的原因吧。

这就是想和你分享的一个好奇的探索。

参考资料

凹凸快. (2025-10-27). 《一个关于人生改善的残酷真相｜AI人生OS》. AI万神殿. 检索自https://mp.weixin.qq.com/s/qLtef_VqyOdTvdqGgyzh3A

Vol.001

祝好

陆离 敬上

2025/11/1 写于深圳