卡帕西的 AI 知识库火了之后，我只做了最小的一步
用 AI 替了人的思考，人还剩什么。
2022年国庆开始用Obsidian，当时兴致勃勃，各种插件、结构整了一堆，后面没几个月就兴趣索然，除了中间更换调整过几次系统以外，一直到现在。问题在于：个人觉得整个库的结构不完整，缺一个助理类的角色。AI出现之后本来该补上这个位置，但之前的 AI 做不到现在 Agent 的效果。今年4月，卡帕西在X上分享了他的那套 LLM 知识库体系，当时我也看到了。想法挺好的：你只管往里丢原始材料，AI 负责总结、分类、互链、维护，让知识库像代码一样自己长。但这个结构不完整，我个人觉得，这只是该有的能力之一。那阵子 X 上各路大神和 KOL 都在商业互吹，说这套东西怎么怎么流弊；GitHub 上也冒出来不少开源作品。可我看下来，没有一个能达到我理想中的效果。1. 这套系统适合从 0 到 1，不适合我。 卡帕西的这套系统更适合从0搭建，或者还没想好自己想要什么的人拿去尝试。而像我这种已经有自己的目标、有自己一套东西、甚至已经在动手的人，硬套上去，只会打断我当前的工作流和整个系统。2. 看不出毛病，不代表没毛病。 全新的东西一般都很干净，问题都是时间久了才慢慢冒出来的。我的 Obsidian 库里有四年的日记、500+篇工作记录和各种文件资料。真按那套架构重整，这些存量内容在处理过程中造成的问题，如何解决？以及这个知识库可能会造成的其他问题，连我自己都不知道。3. （也是我最过不去的点） 既然是用 AI 搭知识库，分类、筛选这些全是 AI 完成的，那等于用 AI 代替了人的思考。那人的用途是什么？知识库本来是帮人提高能力的，结果反倒用 AI 把人的操作给替了——这不是本末倒置吗？真正让我动手的，是小红书上一位博主分享的一段提示词[1]——大意是让 Codex 定期复盘自己的对话记录，提炼成一份可以继承的经验文档。帖子把这个说成是给 Codex 搭一套记忆和进化系统。之前我给 OpenClaw 搭建过类似的东西[2]，很清楚这里面的水有多深——除了 skill 本身，光是把各种逻辑理顺就要折腾很久，根本不是几句提示词就能搞定的。哪怕现在模型换成能力更强的 gpt-5.6、Codex 的 harness 环境也更严格（至少目前我还看不出来它能到"进化和记忆系统"那一步）。帖子里吹的那种效果，还是觉得有待商榷。开始想把这个提示词做成一个 skill，发现没必要——太重了，而且还需要手动触发。我本来就在用 Obsidian ，能不能把经验落成Obsidian库里的md文件？至于触发，定时任务行不行？于是就有了现在这几个定时任务。每天晚上，一个任务去读当天的 AI 会话，把有效的项目推进整理成人话，写进当天日记；然后就是每周的复盘、每月的汇总，把这些记录再收一层，落成对应的文件。周复盘、月汇总，说到底也就是这套东西落地的另一种表现形式（结果满足自己要求就行，形式不重要）。剩下的主要是工程稳定性的问题——因为有时候会抽风哈哈哈哈哈（可能跟我自己的 AI 环境有关，网络有时候不稳），以及一些内容上的细节。回到前面那第三个点：用 AI 替了人的思考，人还剩什么。AI 只干最机械的那部分：读会话、做汇总、按时间和项目落地成文件。分类背后的判断、什么值得留什么该扔、这些记录之后怎么用——这些还是我来干（没想好，而且这个才是重点）。月度复盘挖出来那些"值得做成工具"的候选，我也给它定死了：只准列清单，不准自己动手创建，必须等我点头。说白了，我要的不是一个替我把知识库全盘管起来的 AI。我要保留作为"人"的主体性，而不是做一个被 AI 替掉大脑的思维傀儡。所以我没搭卡帕西那套完整的东西，只留了一个最轻、最机械、又能验证的口子。[1]: 向阳乔木,《如何让你的Codex越来越聪明，越来越懂你？》,小红书,2026-05-27,https://www.xiaohongshu.com/explore/6a16677e000000003502588d[2]: 陆离同学,《9830条记忆之后，我把AI助手系统重建了》,公众号：陆离来信,2026-04-12,./260412.html
